The had as purpose answering the research question: What is the nature of problem solving involving linear diophantic equations of the form as expressed by mathematics teachers in training? The project was guided by a qualitative approach with a grounded theory de- sign. As data sources, 6 didactic activities and a retrospective unstructured interview with a group of 15 students who are pursuing a mathematics teaching bachelor’s degree were designed and implemented. Among the findings, the variation- al actions expressed by the participants stud out, which enabled them to go from substitutions and variational combinations to establishing relationships in order to formalizing, generaliz- ing, testing, organizing and reorganizing their knowledge. The constant comparison method, together with code processing (open, axial and selective), sampling and theoretical saturation, became the way to interpret and make sense of the data, making it possible to characterize problem solving in discrete domains as a per- manent flow of actions and interactions between processes and sub-processes when the partici- pants solve problems involving linear diophantic equations of the form
El estudio tuvo como propósito dar respuesta a la pregunta de investigación, ¿Cómo es la naturaleza de la resolución de problemas que involucran ecuaciones lineales diofánticas de la forma manifestado por profesores de matemáticas en formación? El trabajo estuvo orientado por un enfoque cualitativo con un diseño desde la teoría fundamentada. Como fuentes de datos se diseñaron e implementaron 6 actividades didácticas y una entrevista retrospectiva no estructurada a un grupo de 15 estudiantes que se forman para ser profesores de matemáticas. Entre los hallazgos se destacan las acciones variacionales manifestadas por los participantes, que les posibilitó ir de sustituciones y combinaciones variacionales a establecer relaciones para formalizar, generalizar, probar, organizar y reorganizar su conocimiento. El método de comparación constante, junto a los procesos de codificación (abierta, axial y selectiva), el muestreo y saturación teórica se constituyeron en la vía para interpretar y dar sentido a los datos posibilitando caracterizar la resolución de problemas en dominios discretos como un flujo permanente de acciones e interacciones entre procesos y subprocesos cuando los participantes resuelven problemas que involucran ecuaciones lineales diofánticas de la forma .