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Didactic strategy to learn probabilistic modeling in queuing sytems

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dc.creator Burbano Pantoja, Víctor Miguel
dc.creator Valdivieso Miranda , Margoth Adriana
dc.creator Burbano Valdivieso, Ángela Saray
dc.date 2021-06-01
dc.date.accessioned 2022-03-29T19:38:19Z
dc.date.available 2022-03-29T19:38:19Z
dc.identifier https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1340
dc.identifier 10.36260/rbr.v10i6.1340
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/157635
dc.description This investigative work aimed to implement a didactic strategy to develop a modeling of the queue system of the student kiosk in a Colombian university using probabilistic models. The methodology was quantitative with a cross- sectional design. The data was collected by direct observation and counting the number of users who reached the queue of the university kiosk to purchase their lunch tickets, in 10-minute intervals. The results showed that such a system could be modeled by Poisson and exponential probability distributions, this system operated in a stable way, the waiting time in the queue was reduced and the service time was relevant. It is concluded that mathematical modeling is a powerful tool to represent a real system but it requires developing a planned strategy that goes from the data to the model and from this back to reality. en-US
dc.description Este trabajo investigativo tuvo como objetivo implementar una estrategia didáctica para elaborar un modelaje del sistema de colas del kiosco estudiantil en una universidad colombiana mediante modelos probabilísticos.  La metodología fue cuantitativa con diseño de corte transversal. Los datos fueron recopilados por observación directa y conteo del número de usuarios que llegaban a la cola del kiosco universitario para adquirir sus tiquetes de almuerzo, en intervalos de 10 minutos. Los resultados evidenciaron que tal   sistema podía modelarse mediante distribuciones de probabilidad de Poisson y exponencial. Este operaba de forma estable, el tiempo de espera en la cola era reducido y el tiempo de servicio fue pertinente. Se concluye que el modelamiento matemático es una herramienta poderosa para representar un sistema real pero requiere desarrollar una estrategia planificada que va de los datos hacia el modelo y de este nuevamente a la realidad.   es-ES
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.publisher Red Iberoamericana de Pedagogía es-ES
dc.relation https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1340/1254
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es-ES
dc.source Boletín Redipe Journal; Vol. 10 No. 6 (2021): Education socio-emotional, inclusive, and concept of education; 441-456 en-US
dc.source Revista Boletín Redipe; Vol. 10 Núm. 6 (2021): Educación socioemocional, inclusiva, y concepto de educación; 441-456 es-ES
dc.source 2256-1536
dc.subject queuing systems en-US
dc.subject mathematical modeling en-US
dc.subject probability distributions en-US
dc.subject sistemas de colas es-ES
dc.subject modelaje matemático es-ES
dc.subject distribuciones de probabilidad es-ES
dc.title Didactic strategy to learn probabilistic modeling in queuing sytems en-US
dc.title Estrategia didáctica para aprender modelaje probabilístico en sistemas de colas es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion


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