A didactic approach to the study of genetic algorithm in the estimation of parameters of mathematical models

Mármol Martínez, María Alejandra; Ibarguen Mondragón, Eduardo; Vergel-Ortega, Mawency

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Colección de los Centros Asociados
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Colombia
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Red Iberoamericana de Pedagogía - REDIPE - Cosecha
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dc.creator	Mármol Martínez, María Alejandra
dc.creator	Ibarguen Mondragón, Eduardo
dc.creator	Vergel-Ortega, Mawency
dc.date	2021-03-01
dc.date.accessioned	2022-03-29T19:38:10Z
dc.date.available	2022-03-29T19:38:10Z
dc.identifier	https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1236
dc.identifier	10.36260/rbr.v10i3.1236
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/157547
dc.description	This article addresses the basic concepts around genetic algorithms, their own vocabulary and a brief analysis of the type of problems that can be faced using this search method. Subsequently, we present in a very general way the steps to carry out the implementation of a genetic algorithm through a practical example in which the code used in programming is explained in detail and didactically line by line, to solve a specific problem. One aspect in which we emphasized was the       of problems that can be solved by this optimization method. In addition, to obtain ideas regarding the formulation of the objective function, programming of the code, selection of the software, dimensioning of parameters, among others. It is established that the information contained in this article seeks to give the reader a starting point for the compression, understanding, implementation and application of genetic algorithms.	en-US
dc.description	El presente artículo aborda de manera teórica y global los conceptos básicos alrededor de los algoritmos genéticos, el vocabulario propio de los mismos y un breve análisis del tipo de problemas que se pueden abordar empleando este método de búsqueda. Posteriormente presenta de manera muy general los pasos para realizar la implementación de un algoritmo genético en un software, acompañado de un ejemplo práctico donde se explica detalla y didácticamente línea por línea el código empleado en la programación, para resolver un problema puntual. Un aspecto en el que se enfatizó fue la búsqueda de diferentes aplicaciones de este algoritmo ya que esto permite al lector evidenciar el espectro de problemas que se pueden resolver mediante este método de optimización. Además, de obtener ideas en cuanto a la formulación de la función objetivo, la programación del código, la selección del software, la acotación de parámetros entre otros. En conjunto la información contenida en este artículo busca dar al lector una base de partida para la compresión, entendimiento, implementación y aplicación de los algoritmos genéticos.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Red Iberoamericana de Pedagogía	es-ES
dc.relation	https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1236/1143
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es-ES
dc.source	Boletín Redipe Journal; Vol. 10 No. 3 (2021): Comprehensive edifying didactics; 301-316	en-US
dc.source	Revista Boletín Redipe; Vol. 10 Núm. 3 (2021): Didáctica comprensivo edificadora; 301-316	es-ES
dc.source	2256-1536
dc.subject	optimization	en-US
dc.subject	biological phenomenon	en-US
dc.subject	operators	en-US
dc.subject	genetic algorithm	en-US
dc.subject	search method	en-US
dc.subject	parameter estimation	en-US
dc.subject	optimización	es-ES
dc.subject	fenómeno biológico	es-ES
dc.subject	operadores	es-ES
dc.subject	algoritmo genético	es-ES
dc.subject	método de búsqueda	es-ES
dc.subject	estimación de parámetros	es-ES
dc.title	A didactic approach to the study of genetic algorithm in the estimation of parameters of mathematical models	en-US
dc.title	Un enfoque didáctico para el estudio del algoritmo genético en la estimación de parámetros de modelos matemáticos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion