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| dc.creator | Contreras Bravo, Leonardo Emiro | |
| dc.creator | Rodríguez Molano , José Ignacio | |
| dc.creator | Fuentes López, Héctor Javier | |
| dc.date | 2021-03-01 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-29T19:38:06Z | |
| dc.date.available | 2022-03-29T19:38:06Z | |
| dc.identifier | https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1225 | |
| dc.identifier | 10.36260/rbr.v10i3.1225 | |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/157536 | |
| dc.description | Data analytics is a new field that has permeated higher education through the foray into mathematical tools, statistics, data mining, and machine learning. Initially, a theoretical foundation related to applied analytics in education, academic analytics and their approaches is presented. Subsequently, a methodology is proposed whose purpose is the referential review of the last five years regarding the field of analytics in education and especially in what concerns academic analytics, in order to identify aspects related to the growth of this approach and its fields application, focused on higher education. The results show that researchers have been concerned in recent years to work on the development of models that allow understanding aspects of the academic life of the student, teachers and institutions (academic performance, dropout rate and graduation rate in their respective order) that allow the development and making of correct decisions. | en-US |
| dc.description | La analítica de datos es un campo nuevo que ha permeado la educación superior mediante la incursión de herramientas matemáticas, la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático. Inicialmente se presenta una fundamentación teórica relacionada con la analítica aplicada a la educación, analítica académica y sus enfoques. Posteriormente se plantea una metodología cuyo propósito es la revisión referencial de los últimos cinco años referente al campo de la analítica en educación y especialmente en lo que concierne a la analítica académica, con el fin de identificar aspectos relativos al crecimiento de este enfoque y sus campos de aplicación, enfocados a la educación superior. Los resultados muestran que los investigadores se han enfocado en los últimos años a trabajar en el desarrollo de modelos que permitan comprender aspectos de la vida académica del estudiante, docentes e instituciones (rendimiento académico, tasa de deserción y tasa de graduación en su respectivo orden) que permitan la elaboración y toma de decisiones acertadas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Red Iberoamericana de Pedagogía | es-ES |
| dc.relation | https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1225/1132 | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es-ES |
| dc.source | Boletín Redipe Journal; Vol. 10 No. 3 (2021): Comprehensive edifying didactics; 137-158 | en-US |
| dc.source | Revista Boletín Redipe; Vol. 10 Núm. 3 (2021): Didáctica comprensivo edificadora; 137-158 | es-ES |
| dc.source | 2256-1536 | |
| dc.subject | Analytics | en-US |
| dc.subject | academic analytics | en-US |
| dc.subject | machine learning | en-US |
| dc.subject | engineering education | en-US |
| dc.subject | Analítica | es-ES |
| dc.subject | analítica académica | es-ES |
| dc.subject | aprendizaje automático | es-ES |
| dc.subject | educación en ingeniería | es-ES |
| dc.title | Academic analytics: new tools applied to education | en-US |
| dc.title | Analítica académica: nuevas herramientas aplicadas a la educación | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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