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| dc.creator | Caballero Florez, Roberto Carlos | |
| dc.creator | Rondon Meza, Marlon de Jesus | |
| dc.creator | Baleta Palomino, Lacides Alfonso | |
| dc.creator | García Romero, Teovaldo | |
| dc.date | 2020-03-01 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-29T19:37:40Z | |
| dc.date.available | 2022-03-29T19:37:40Z | |
| dc.identifier | https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/940 | |
| dc.identifier | 10.36260/rbr.v9i3.940 | |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/157322 | |
| dc.description | This article socializes the research experience taken from the project “Teaching statistics: a challenge addressed by mathematical modeling” financed by the Popular University of Cesar in its 2018 call, applied in 2019 with students of grade 5 of primary basic level, in an official institution located in the Jagua de Ibirico carboniferous area of the department of Cesar (Colombia). A set of didactic strategies focused on mathematical modeling are implemented, with which the students begin with a scheme of problem situations in their context until the construction of a mathematical model, centered on the graphic representation where they describe each situation, comparing each of they and thus they are familiar or morning, to solve some real or hypothetical situation that is common in their daily lives. Likewise, these models may have problems that are interdisciplinary solved and that their relationship is transversal to different areas of knowledge. With the design and implementation of these strategies for the teaching and learning of statistics, the teacher goes from being a traditional educator of the exact sciences to having a teacher-researcher role and the student assumes a learning rhythm as proposed. The data obtained provided us with information that corroborates the initial hypothesis about school performance, since they are useful to the process of teaching primary school children. Theoretical lines have been developed around modeling with the same paradigm and different profiles based on the theories of Bassanezi (2002) and Biembengut & Hein (2004). Which propose the construction of models based on the context and the social and cultural environment of the student. The Ministry of National Education (1998,2006) makes a very important contribution of how significant the modeling process is and it involves them in the solution of real problems that can later be mathematized and in general that those learnings are significant. In that sense, Villa (2007), which contemplates the modeling process in accordance with the basic standards of competencies and in our case, strengthens the knowledge tests in addition to the appropriation of basic learning rights. Likewise, in the subsequent test, a higher performance of each student was found. Therefore, it has been possible to generate spaces for communication with classroom teachers, where they have reflected on the different strategies used in the classroom to achieve better student learning and in turn generates a challenge in each of them in relation to the role Teacher research. | en-US |
| dc.description | Este artículo socializa la experiencia tomada del proyecto “Enseñanza de la estadística: un desafío abordado por la modelación matemática” financiado por la Universidad Popular del Cesar en su convocatoria 2018, aplicada en 2019 con estudiantes de grado 5 de nivel básica primaria, en una institución oficial ubicado en la Jagua de Ibirico zona carbonífera del departamento del Cesar (Colombia). Se implementa un conjunto de estrategias didácticas centradas en la modelación matemática, con lo cual los estudiantes inician con un esquema de situaciones problémicas de su contexto hasta la construcción de un modelo matemático, centrados en la representación gráfica donde describan cada situación, comparando cada una de ellas y así estas sean familiares o matutinas, para resolver alguna situación real o hipotética que sea común en su cotidianidad. Estos modelos pueden tener problemas que se solucionen interdisciplinariamente y que su relación sea transversal a diferentes áreas del conocimiento. Con el diseño e implementación de estas estrategias para la enseñanza y el aprendizaje de la estadística, el maestro pasa de ser un educador tradicional de las ciencias exactas a tener un rol de docente-investigador y el estudiante asuma un ritmo de aprendizaje según lo propuesto. Los datos obtenidos proporcionaron información que corrobora la hipótesis inicial sobre el rendimiento escolar, puesto que son útiles al proceso de enseñanza de los niños de la básica primaria. Alrededor de la modelación se vienen trabajando líneas teóricas con el mismo paradigma y diferentes perfiles; el trabajo se apoyó las teorías de Bassanezi (2002) y Biembengut & Hein (2004), que proponen la construcción de modelos a partir del contexto y del entorno social y cultural del estudiante. El Ministerio de Educación Nacional (1998, 2006) hace importantes sobre lo significativo que es el proceso de modelación y los involucra en la soluciones de problemas reales que posteriormente pueden ser matematizados y en general a que aquellos aprendizajes sean significativos. En ese sentido Villa (2007) contempla el proceso de modelación acorde con los estándares básicos de competencias, permitiendo fortalecer las pruebas saber, además de la apropiación de los derechos básicos de aprendizaje. Así mismo en la prueba posterior se encontró un mayor rendimiento de cada estudiante. Por lo tanto se ha logrado generar espacios de comunicación con los docentes de aula, reflexionando sobre las diferentes estrategias utilizadas en el aula para lograr un mejor aprendizaje de los educandos y a su vez sobre el reto en cada uno de ellos en relación al rol investigativo del docente. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Red Iberoamericana de Pedagogía | es-ES |
| dc.relation | https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/940/855 | |
| dc.source | Boletín Redipe Journal; Vol. 9 No. 3 (2020): Language, mathematics and educational inclusion; 153-159 | en-US |
| dc.source | Revista Boletín Redipe; Vol. 9 Núm. 3 (2020): Lenguaje, matemáticas e inclusión educativa; 153-159 | es-ES |
| dc.source | 2256-1536 | |
| dc.subject | Mathematical modeling | en-US |
| dc.subject | teaching | en-US |
| dc.subject | pedagogical strategies | en-US |
| dc.subject | Modelación matemática | es-ES |
| dc.subject | enseñanza | es-ES |
| dc.subject | estrategias pedagógicas | es-ES |
| dc.title | Mathematical modeling, a strategy for the education of statistics | en-US |
| dc.title | La modelación matemática, una estrategia para la enseñanza de la estadística | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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