The Effect of Business Intelligence on Innovation, Network Learning and Startup Performance (Case study: Snapfood)

Sohrabi, Shahla; Ghaffari Charati, Masoumeh

dc.creator	Sohrabi, Shahla
dc.creator	Ghaffari Charati, Masoumeh
dc.date	2019-10-31
dc.date.accessioned	2022-03-29T17:49:10Z
dc.date.available	2022-03-29T17:49:10Z
dc.identifier	https://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/719
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/149048
dc.description	The study aimed to determine the effect of business intelligence on innovation, network learning, and startup performance. The research method is applied in terms of purpose, and in terms of collecting data, a descriptive correlational type is used. The statistical population of the study was four hundred employees in the city of Tehran, which according to the Cochran formula, 196 people were selected as the sample and the data collection tool was a questionnaire. The collected data were analyzed using LISREL software. The research results indicate that among the research variables, business intelligence, network learning, and innovation have the highest correlation coefficient with the startup function. Also, the results of the structural equation model indicate that the direct effect of business intelligence on network learning is positive and significant.	en-US
dc.description	El estudio tuvo como objetivo determinar el efecto de la inteligencia empresarial en la innovación, el aprendizaje en red y el rendimiento de inicio. El método de investigación se aplica en términos de propósito, y en términos de recopilación de datos, se utiliza un tipo de correlación descriptivo. La población estadística del estudio fue de 400 empleados en la ciudad de Teherán, que según la fórmula de Cochran, se seleccionaron 196 personas como muestra y la herramienta de recolección de datos fue un cuestionario. Los datos recopilados se analizaron utilizando el software LISREL. Los resultados de la investigación indican que entre las variables de investigación, la inteligencia empresarial, el aprendizaje en red y la innovación tienen el coeficiente de correlación más alto con la función de inicio. Además, los resultados del modelo de ecuaciones estructurales indican que el efecto directo de la inteligencia empresarial en el aprendizaje en red es positivo y significativo.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	eng
dc.publisher	CICSHAL-RELIGACIÓN. CENTRO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES DESDE AMÉRICA LATINA	en-US
dc.relation	https://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/719/649
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 Núm. 20 (2019): Número Especial, Octubre 2019; 245-252	es-ES
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 No. 20 (2019): Special Issue, October 2019; 245-252	en-US
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; v. 4 n. 20 (2019): Special Issue, October 2019; 245-252	pt-BR
dc.source	2477-9083
dc.subject	Business intelligence, Innovation, Network learning, Startup function	en-US
dc.subject	inteligencia empresarial, innovación, aprendizaje en red, función de inicio	es-ES
dc.title	The Effect of Business Intelligence on Innovation, Network Learning and Startup Performance (Case study: Snapfood)	en-US
dc.title	El efecto de la inteligencia empresarial en la innovación, el aprendizaje en red y el rendimiento de inicio (Estudio de caso: Snapfood)	es-ES
dc.title	O efeito da inteligência de negócios na inovação, aprendizado de rede e desempenho de inicialização (estudo de caso: Snapfood)	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Sur	es-ES
dc.type	Sur	en-US