Companies financial crisis prediction

Ahmad Basri, Noor Ezlin; Shayanrad, Ramezanali; Narimisa, Mohammad Rezaie

dc.creator	Ahmad Basri, Noor Ezlin
dc.creator	Shayanrad, Ramezanali
dc.creator	Narimisa, Mohammad Rezaie
dc.date	2019-03-31
dc.date.accessioned	2022-03-29T17:47:45Z
dc.date.available	2022-03-29T17:47:45Z
dc.identifier	https://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/222
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/148635
dc.description	Financial crises are one of the most common phenomena in the economy.  This research studies important variables in predicting the financial crisis and bankruptcy of companies and have identified the most important financial variables in predicting the financial crisis. After identification, the most important predictors of bankruptcy and a model for forecasting the financial crisis and bankruptcy of the companies have been presented and its predictive power has been tested. To identify the most important variables in the prediction of the financial crisis and bankruptcy of companies, a linear separation function model has been used and a 9-variable model has been designed and presented. The results of the survey show that up to five years before the financial crisis can be predicted using a relatively high accuracy model.	en-US
dc.description	Las crisis financieras son uno de los fenómenos más comunes en la economía. Esta investigación estudia variables importantes para predecir la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y ha identificado las variables financieras más importantes para predecir la crisis financiera. Después de la identificación, se presentaron los factores predictivos más importantes de la bancarrota y un modelo para pronosticar la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y se probó su poder predictivo. Para identificar las variables más importantes en la predicción de crisis financiera y quiebra de empresas, en este estudio se ha utilizado un modelo de función de separación lineal y se ha diseñado y presentado un modelo de 9 variables. Los resultados de la encuesta muestran que se pueden predecir hasta cinco años antes de la crisis financiera mediante un modelo de precisión relativamente alta.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	eng
dc.publisher	CICSHAL-RELIGACIÓN. CENTRO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES DESDE AMÉRICA LATINA	en-US
dc.relation	https://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/222/206
dc.rights	Copyright (c) 2019 RELIGACION	en-US
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 Núm. 13 (2019): Re-pensando la Antropología desde el Sur; 295-303	es-ES
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 No. 13 (2019): Re-thinking Anthropology from the South; 295-303	en-US
dc.source	Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; v. 4 n. 13 (2019): Re-thinking Anthropology from the South; 295-303	pt-BR
dc.source	2477-9083
dc.subject	predictingfinancial crisis, financial variables, companies, sales tax, model	en-US
dc.subject	predicción de crisis financiera, variables financieras, empresas, impuesto a las ventas, modelo	es-ES
dc.title	Companies financial crisis prediction	en-US
dc.title	Predicción de crisis financiera de empresas	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Sur	es-ES
dc.type	Sur	en-US