This research has the purpose of designing and adapting an automated model of the Marinano Yela’s Visuomotor test. The new version facilitates the measurement of eye-hand skill with greater agility and precision. An electronic model was developed based on a microcontroller which consists of a graphical interface which allows automatic qualification of the test, and a software that collects the history of the population evaluated. For the adaptation, the psychometrical properties of the test were evaluated in a sample that included students, administrative personnel and machine operators. The criterion was validated (r=-0.39), and norms were established for men and women, additionally the coherence between measurements was determined. The relation test-retest showed consistency (r=0.70). Besides, measurement accuracy and reduction in scoring and interpretation times were identified as advantages. The new model is considered as a contribution to motor skills, automation of psychological tests, and interdisciplinary work.
La presente investigación tiene como propósito el diseño y adaptación de un modelo automatizado de la prueba Visomotora de Mariano Yela. La nueva versión facilitará la medición de la aptitud viso-manual con mayor agilidad y precisión. Se desarrolló un modelo electrónico basado en un microcontrolador con una interfaz de aplicación gráfica que permite la calificación automática de la prueba y un software que permite recoger el historial de los evaluados. Para la adaptación se revisaron las propiedades psicométricas de la prueba. La muestra incluyó estudiantes, operarios de maquinas y personal administrativo. Se verificó su validez de criterio (r = -0,39), se establecieron normas para hombres y mujeres, y se determinó coherencia en las medidas. La relación test – retest de la prueba Visomotora reiteró su nivel de fiabilidad (r = 0,70). Se identificaron como ventajas la exactitud en la medición y la disminución de tiempos de calificación e interpretación. El nuevo modelo se considera un aporte a la medición de la motricidad, a la automatización de pruebas psicológicas y al trabajo interdisciplinar.