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Simplification of the complex scale reduction process of global climate models through the SDW web application

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dc.creator Gualán, Ronald
dc.creator Sánchez, Esteban
dc.creator Campozano, Lenin
dc.creator Samaniego, Esteban
dc.creator Vázquez, Ángel
dc.date 2014-12-25
dc.date.accessioned 2022-03-25T20:01:20Z
dc.date.available 2022-03-25T20:01:20Z
dc.identifier https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/441
dc.identifier 10.18537/mskn.05.02.09
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/132824
dc.description The generation of climate change scenarios is based on the results of global climate models (GCM), which because of their low resolution require the use of downscaling techniques to assess the impact at local scale. Of the downscaling techniques, based either on the use of regional climate models or statistical methods defining the statistical relationship between synoptic climate variables and observations, previous studies revealed that statistical approaches most accurately predict future climate variables in mountainous areas, such as the Andes mountain range. To standardize and facilitate the assessment of the uncertainty between GCM models of future climate, greenhouse gas scenarios, and downscaling techniques, a versatile tool would be most appropriate and helpful. This paper presents the development, implementation and use of a web application that integrates all the steps in downscaling, it is from the search, analysis and storage of data, the selection, calibration and validation of models, up to downscaled outputs. The presented tool could easily be linked to a decision support system for climate change adaptation.   en-US
dc.description La generación de escenarios de cambio climático está basada en los resultados de los modelos de clima (GCM), los cuales debido su baja resolución requieren la utilización de técnicas de reducción de escala para su aplicación en estudios del impacto del cambio climático a nivel local. De las técnicas de reducción de escala dinámicas, basadas en la resolución de modelos regionales de clima, y las estadísticas, que buscan relaciones estadísticas entre variables sinópticas de clima y observaciones de superficie, las últimas han mostrado una mejor representación de las variables climáticas en zonas de montaña, como es el caso de los Andes. Sin embargo, para considerar las incertidumbres de escenarios de clima futuros entre modelos GCM, entre escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero, y entre técnicas de reducción de escala, surge la necesidad del desarrollo de una herramienta versátil que sea parte fundamental de un sistema de soporte de decisiones. Para lograr esto, en el presente trabajo se muestra el desarrollo, implementación y uso de una aplicación web que integra todos los procesos involucrados en la reducción de escala, desde la gestión, análisis y almacenamiento de datos, y generación de modelos, hasta llegar a la entrega de resultados. El sistema presentado podría ser una parte fundamental dentro de un sistema de soporte de decisiones para la adaptación al cambio climático.   es-ES
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.publisher Universidad de Cuenca es-ES
dc.relation https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/441/380
dc.source Maskana; Vol. 5 Núm. 2 (2014); 97-105 es-ES
dc.source Maskana; Vol. 5 No. 2 (2014); 97-105 en-US
dc.source 2477-8893
dc.source 1390-6143
dc.subject modelos globales de clima es-ES
dc.subject downscaling es-ES
dc.subject cambio climático es-ES
dc.subject automatización de procesos es-ES
dc.subject aplicación web es-ES
dc.subject global climate models en-US
dc.subject downscaling en-US
dc.subject climate change en-US
dc.subject automation of processes en-US
dc.subject web application en-US
dc.title Simplification of the complex scale reduction process of global climate models through the SDW web application en-US
dc.title Simplificación del proceso complejo de reducción de escala de los modelos climáticos globales por medio de la aplicación web SDW es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion


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