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| dc.creator | Miquel Segarra, Susana | |
| dc.creator | Alonso Muñoz, Laura | |
| dc.creator | Marcos García, Silvia | |
| dc.date | 2017-06-29 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-25T19:05:42Z | |
| dc.date.available | 2022-03-25T19:05:42Z | |
| dc.identifier | https://revistaprismasocial.es/article/view/1353 | |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/129275 | |
| dc.description | In the last electoral campaigns, the use of Twitter has had a relevant role in the communication strategies posed by political actors. In the same way than other social network sites, Twitter promotes new dynamics of citizen participation in which the possibility of interaction and the two-way communication represent a substantive change to cast and disseminate the messages. The aim of this research is to analyse the features of the messages broadcast by political parties and leaders according to the interaction level of the users to know the differences and similarities between them and if there are any common pattern. With this purpose a content analysis is applied, where by the features of the messages with greater level of interaction are analysed. The sample of this study is composed by 8,398 tweets published during the electoral campaign of 2015. The results show that users interact differently with the tweets broadcast by political parties and those broadcasted by leaders. Also it is observed that the inclusion of links in the messages does not condition the level of interaction, while the incorporation of hashtags and mentions decreases the possibilities of reaction. | en-US |
| dc.description | En las últimas campañas electorales el uso del Twitter ha tenido un papel relevante en las estrategias de comunicación planteadas por los actores políticos. Al igual que otras redes sociales, Twitterpromueve nuevas dinámicas de participación ciudadana en las que la posibilidad de interacción ybidireccionalidad suponen un cambio a la hora de emitir y difundir los mensajes. El objetivo de esta investigación es analizar las características de los mensajes emitidos por partidos políticos y líderes según el nivel de interacción de los usuarios para conocer las diferencias y similitudes entre ellos y si se produce un patrón común. Con esta finalidad se recurre a la técnica del análisis de contenido, a través de la cual se analizan las características de los mensajes con mayor nivel de interacción sobre una población compuesta por 8.398tuits publicados durante la campaña electoral de 2015. Los resultados demuestran que los usuarios interactúan de manera distinta con los tuits emitidos por los partidos frente a los publicados por los líderes. También se observa cómo la inclusión de enlaces en los mensajes no condiciona el grado de interacción, sobre todo en los candidatos, mientras que la aparición de hashtags y menciones, disminuye las posibilidades de reacción. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Fundación iS+D para la Investigación Social Avanzada | es-ES |
| dc.relation | https://revistaprismasocial.es/article/view/1353/1656 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2017 Revista Prisma Social | es-ES |
| dc.source | Revista Prisma Social; No. 18 (2017): Ciudadanía Digital y Open Data Access; 34-54 | en-US |
| dc.source | Revista Prisma Social; Núm. 18 (2017): Ciudadanía Digital y Open Data Access; 34-54 | es-ES |
| dc.source | 1989-3469 | |
| dc.subject | Comunicación política | en-US |
| dc.subject | Comunicación política | es-ES |
| dc.title | Finding interaction. Political parties and leaders in Twitter during 2015 General Elections | en-US |
| dc.title | Buscando la interacción. Partidos y candidatos en Twitter durante las elecciones generales de 2015 | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Sección temática | es-ES |
| dc.type | análisis cuantitativo | es-ES |
| dc.type | análisis cuantitativo | en-US |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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