Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions

Andrade Gontijo, Marília Catarina; Ferreira de Araújo, Ronaldo; Travieso Rodríguez, Críspulo

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Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha
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dc.creator	Andrade Gontijo, Marília Catarina
dc.creator	Ferreira de Araújo, Ronaldo
dc.creator	Travieso Rodríguez, Críspulo
dc.date	2021-12-20
dc.date.accessioned	2022-03-25T18:56:53Z
dc.date.available	2022-03-25T18:56:53Z
dc.identifier	https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/79465
dc.identifier	10.5209/rgid.79465
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/128160
dc.description	Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.	es-ES
dc.description	This article studies scientific production on Artificial Intelligence dealing with both bibliographic and citation issues and its public and social interest. From an exploratory methodological approach, it is examined the academic impact, according to citation indicators, and online attention, according to altmetrics indicators. It was collected a total of 7.453 open access articles published between 2012 and 2019. Data sources for the data collecting were Dimensions and Altmetric Explorer. Results show that, on one hand, academic impact had a medium scope, as more than a half - 53,3% of the articles included - had at least one cite. On the other hand, online attention can be considered low, as only 32.3% of the articles obtained mentions in social media. It was confirmed that research on Artificial Intelligence is mainly interdisciplinary; besides, it was proved that using bibliometrics and altmetrics jointly have a complementary value in order to analyze the whole impact of the scientific literature.	en-US
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Ediciones Complutense	es-ES
dc.relation	https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/79465/4564456559324
dc.rights	Derechos de autor 2021 Revista General de Información y Documentación	es-ES
dc.source	Revista General de Información y Documentación; Vol 31 No 2 (2021); 719-734	en-US
dc.source	Revista General de Información y Documentación; Vol. 31 Núm. 2 (2021); 719-734	es-ES
dc.source	1988-2858
dc.source	1132-1873
dc.subject	Artificial Intelligence; Information metrics; Academic impact; Online attention; Dimensions	en-US
dc.subject	Inteligencia Artificial; Estudios métricos de información; Impacto académico; Atención online; Dimensions	es-ES
dc.title	Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions	es-ES
dc.title	Scientific impact and social interest of Artificial Intelligence research: analysis based on data from Dimensions	en-US
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES