GGE Biplot Analysis in Evaluations in Bunches Characteristics from Assai Palm Trees of the Amazon Region

Yokomizo, Gilberto Ken Iti; Farias Neto, João Tomé de; Hongyu, Kuang; Oliveira, Maria do Socorro Padilha de

DSpace Principal
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Colección de los Centros Asociados
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Colombia
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Instituto Amazónico de Investigaciones - IMANI/UNAL - Cosecha
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dc.creator	Yokomizo, Gilberto Ken Iti
dc.creator	Farias Neto, João Tomé de
dc.creator	Hongyu, Kuang
dc.creator	Oliveira, Maria do Socorro Padilha de
dc.date	2017-01-01
dc.date.accessioned	2022-03-25T14:06:22Z
dc.date.available	2022-03-25T14:06:22Z
dc.identifier	https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456
dc.identifier	10.15446/ma.v8n1.63456
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/123236
dc.description	The interest by assai palms fruits in other regions of the country makes necessary genetic improvement for the Euterpe oleracea. The research aimed to verify, by gge (Genotype main effects + Genotype-by-environment interaction) biplot, those promising for selection among 30 families from different mother plants of a population of the municipality of Anajás and cultivated in Tomé-Açu, Pará, and also identify the environment that best allows the discrimination of these. The experimental design was in randomized blocks, with 30 treatments (progenies) and three repetitions, were evaluated the characteristics: average weight of the bunches (pmc), in grams; total number of clusters (ntc) and; total weight of the bunches (ptc). It was concluded that for purposes of selection based on the ideotype, the best genotypes in pmc were G22 and G19; in ptc are G10 and G14, and ntc was the genotype G10; the genotypes with average values for the evaluated characteristics showed less stability, except G10 for ptc; The gge biplots allow you to view the layout, the inter-relationship with environmental effects and choose superior genotypes; in the graphical analysis by gge biplot method the environments effects (years) allow differentiation of genotypes, with emphasis to the environment A3 for pmc and ptc, and A1 For ntc; for the representativity of all environments is the A1 on the characteristics pmc and ptc; while that is the A2 for ntc.	en-US
dc.description	El interés por los frutos de la palma Açaí en otras regiones del país hace necesario para el mejoramiento genético de la Euterpe oleracea. Las investigaciones destinadas a comprobar, por GGE (principales efectos del genotipo y la interacción genotipo x ambiente) biplot, esas prometedoras para la selección entre 30 familias de diferentes plantas madre de una población del municipio de Anajás y cultivadas en Tomé-Açu, Pará, y también identificar el médio ambiente que mejor permite la discriminación de éstas. El diseño experimental fue en bloques al azar, con 30 tratamientos (progenies) y tres repeticiones. Se evaluaron las siguientes características: peso promedio de los racimos (PMC), peso total en gramos de racimos (PTC), en gramos y; el número total de clusters (NTC). Se llegó a la conclusión de que, para los fines de la selección basada en el ideotype, los mejores genotipos en PMC fueron G22 y G19; en el PTC son G10 y G14, y el NTC fue el genotipo G10; los genotipos con valores de promedio más altos para las características mostraron una menor estabilidad, excepto G10 para PTC; excepto G10 para PTC; el GGE Biplots permiten ver el diseño, la inter-relación con los efectos ambientales y seleccionar genotipos superiores; en la análisis gráfica por método GGE biplot los efectos de entornos (años) permitir la diferenciación de genotipos, con énfasis en el medio ambiente A3 para PMC y PTC y A1 Para NTC; a la representatividad de todos los ambientes es el A1 sobre las características PMC y PTC; mientras que el A2 para el NTC.	es-ES
dc.description	O interesse pelos frutos do açaizeiro em outras regiões do país torna necessárias pesquisas de melhoramento genético para a Euterpe oleracea. A pesquisa teve o objetivo de verificar, pelo GGE (efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente) biplot, aqueles promissores para seleção entre trinta progênies de diferentes plantas matrizes de uma população do município de Anajás e cultivadas em Tomé-Açu, Pará, e também identificar o ambiente que melhor permite a discriminação destes. Foi utilizado o delineamento experimental de blocos casualizados, contendo trinta tratamentos (progênies) e três repetições. Foram avaliadas as seguintes características: peso médio dos cachos (PMC), em gramas; peso total de cachos (PTC), em gramas e; número total de cachos (NTC). Concluiu-se que para fins de seleção baseado no ideótipo, os melhores genótipos em PMC foram G22 e G19; em PTC foram G10 e G14 e, em NTC foi o genótipo G10; os genótipos com valores médios superiores para as características mostram menor estabilidade, excetuando-se apenas G10 para PTC; os GGE biplots permitem visualizar a disposição, o inter-relacionamento com efeitos ambientais e escolher genótipos superiores; na análise gráfica pelo método GGE biplot os efeitos dos ambientes (anos) permitem a diferenciação dos genótipos, com destaque ao ambiente A3 para PMC e PTC e, A1 para NTC; para a representatividade de todos os ambientes é o A1 nas características PMC e PTC; enquanto que é o A2 para NTC.	pt-BR
dc.format	text/html
dc.format	application/pdf
dc.language	por
dc.publisher	Universidad Nacional de Colombia - Sede Amazonia - Instituto Amazónico de Investigaciones (IMANI) - Universidade Federal do Amazonas (UFAM) - Programa de Pós-Graduação em Antropologia Social (PPGAS)	es-ES
dc.relation	https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456/62296
dc.relation	https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456/64617
dc.relation	/ref/Abu, N.E., Uguru, M. I. & Obi, I.U. (2011). Genotype by trait relations of yield and yield components in aromatic peppers (Capsicum annuum) based on GT biplot. Journal of Plant Breeding and Crop Science 3(14): 382-390.
dc.relation	/ref/Aliyu, O.M., Adeigbe, O.O. & Lawal, O.O. (2014). Phenotypic stability analysis of yield components in Cashew (Anacardium occidentale L.) using additive main effect and multiplicative interaction (AMMI) and GGE biplot analyses. Plant Breeding Biotechnology 2(4): 354-369. https://doi.org/10.9787/PBB.2014.2.4.354
dc.relation	/ref/Araújo, M.F.C., Araújo, L.B., Faria, P.N. & Dias, C.T.S. (2012). Statistical test for genotype and environment contribution in the genotYpe and environment contribution in the genotypes × environments interaction matrix. Interciencia, 37(7): 515-519.
dc.relation	/ref/Camargo-Buitrago, I., Intire, E.Q.M. & Gordón-Mendoza, R. (2011). Identificación de mega-ambientes para potenciar el uso de genótipos superiores de arroz em Panamá. Pesquisa Agropecuária Brasileira 46(9): 1001-1069. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000900013
dc.relation	/ref/Citadin, I., Scariotto, S., Sachet, M.R., Rosa, F.J., Raseira, M.C.B. & Wagner Júnior, A. (2014). Adaptability and stability of fruit set and production of peach trees in a subtropical climate. Scientia Agricola 71(2): 133-138. https://doi.org/10.1590/S0103-90162014000200007
dc.relation	/ref/Costa, A.F., Teodoro, P.E., Bhering, L.L., Leal, N.R., Tardin, F.D. & Daher, R.F. (2016). biplot analysis of strawberry genotypes recommended for the State of Espírito Santo. Genetics and Molecular Research 15(3): 1-9. https://doi.org/10.4238/gmr.15038919
dc.relation	/ref/Cruz, C.D., Regazzi, A.J. & Carneiro, P.C.S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: UFV.
dc.relation	/ref/Cruz, C.D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum 35(3): 271-276.
dc.relation	/ref/Dehghani, H., Feyzian, E., Jalali, M., Rezai, A. & Dane, F. (2012). Use of GGE biplot methodology for genetic analysis of yield and related traits in melon (Cucumis melo L.). Canadian Journal of Plant Science 92(1): 77-85. https://doi.org/10.4141/cjps2010-046
dc.relation	/ref/Dimenstein, L. & Farias Neto, J.T. (2008). Dados preliminares para a produção de frutos em açaizeiros sob irrigação em terra firme no Estado do Pará. Em: L. Dimestein e J.T. Farias Neto. Irrigação e fertirrigação em fruteiras (pp. 139-144). Fortaleza: Instituto Frutal.
dc.relation	/ref/Farias Neto, J.T., Resende, M.D.V. & Oliveira, M.S.P. (2011). Seleção simultânea em progênies de açaizeiro irrigado para produção e peso do fruto. Revista Brasileira de Fruticultura 33(2): 532-539. https://doi.org/10.1590/S0100-29452011000200025
dc.relation	/ref/Farias Neto, J.T., Müller, A.A., Oliveira, M.S.P., Espírito Santo, D.E. & Silva, M.A. (2003). Variabilidade genética entre duas procedências de açaizeiro (Euterpe oleracea Martus). Boletim de Pesquisa Florestal 46: 97-104.
dc.relation	/ref/Galate, R.S., Mota, M.G.C., Gaia, J.M.D. & Costa, M. Do S.S. (2014). Distância fenotípica entre matrizes de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) procedentes do nordeste do Pará. Semina: Ciências Agrárias 35(4): 1667-1682. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n4p1667
dc.relation	/ref/Gauch, H.G. (2013). A Simple Protocol for AMMI Analysis of Yield Trials. Crop Science 53(5): 1860-1869. https://doi.org/10.2135/cropsci2013.04.0241
dc.relation	/ref/Gauch, H.G., Piepho, H.P. & Annicchiarico, P. (2008). Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science 48(3): 866-889. https://doi.org/10.2135/cropsci2007.09.0513
dc.relation	/ref/Hassanpanah, D. (2010). Analysis of GxE interaction by using the additive main effects and multiplicative interaction in potato cultivars. International Journal of Plant Breeding and Genetics 4: 23-29. https://doi.org/10.3923/ijpbg.2010.23.29
dc.relation	/ref/Homma, A.K.O. (2012). Extrativismo vegetal ou plantio: qual a opção para a Amazônia?. Estudos Avançados 26(74): 167-186. https://doi.org/10.1590/S0103-40142012000100012
dc.relation	/ref/Hongyu, K., Silva, F.L., Oliveira, A.C.S., Sarti, D.A., Araujo, L.B. & Dias, C.T.S. (2015). Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais. Revista Brasileira de Biomassa 33(2): 139-155.
dc.relation	/ref/IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (2013). Produção da Extração Vegetal e da Silvicultura 2013. Rio de Janeiro: IBGE.
dc.relation	/ref/Ohashi, S.T. & Kageyama, P.Y. (2004). Variabilidade genética entre populações de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) do estuário amazônico. Em: L. Mourão, M.A. Jardim MA e M. Grossmann M (Eds.). Açaí: possibilidade e limites em processos de desenvolvimento sustentável no estuário amazônico (pp. 11-26). Belém: Cejup.
dc.relation	/ref/Oliveira, M.S.P. & Fernandes, G.L.C. (2001). Repetibilidade de caracteres do cacho de açaizeiro nas condições de Belém, PA. Revista Brasileira de Fruticultura 23: 613-616. https://doi.org/10.1590/S0100-29452001000300034
dc.relation	/ref/Peprah, B.B., Agyeman, A., Parkes, E., Kwadwo, O., Issac, A.K., Emmanuel, O. & Labuschagne, M.T. (2016). Stability, agronomic performance and genetic variability of 10 cassava genotypes in Ghana. Journal of Plant Breeding and Crop Science 8(9): 157-167. https://doi.org/10.5897/JPBCS2016.0581
dc.relation	/ref/R Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing. http://www.R-project.org/.
dc.relation	/ref/Valente, M.A., Watrin, O. dos S. & Castro, A.R. da C. (2014). Mapeamento Detalhado dos Solos da Fazenda Experimental da Embrapa Amazônia Oriental em Tomé-Açu, PA. Belém: Embrapa Amazônia Oriental. Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 405.
dc.relation	/ref/Yan, W. (2002). Singular-value partition for biplot analysis of multi-environment trial data. Agronomy Journal 94(5): 990-996. https://doi.org/10.2134/agronj2002.0990
dc.relation	/ref/Yan, W. & Kang, M.S. (2003). GGE biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. Florida: CRC Press.
dc.relation	/ref/Yan, W. (2011). GGE biplot vs. AMMI Graphs for Genotype-by-Environment Data Analysis. Journal of the India Society of Agricultural Statistics 65(2): 181-193.
dc.relation	/ref/Yan, W., Hunt, L.A., Sheng, Q. & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and megaenvironment investigation based on GGE biplot. Crop Science 40(3): 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x
dc.relation	/ref/Yan, W., Kang, M.S., MA, B., Woods, S. & Cornelius, P.L. (2007). GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science 47(2): 643-653. https://doi.org/10.2135/cropsci2006.06.0374
dc.relation	/ref/Yan, W. & Tinker, A. (2006). biplot analysis of multi environment trial data: principles and applications. Canadian Journal of Plant Science 86(3): 623-645. https://doi.org/10.4141/P05-169
dc.rights	Derechos de autor 2017 Gilberto Ken Iti Yokomizo, João Tomé de Farias Neto, Kuang Hongyu, Maria do Socorro Padilha de Oliveira	es-ES
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es-ES
dc.source	Mundo Amazónico; Vol. 8 Núm. 1 (2017): Enero-junio; 115-130	es-ES
dc.source	Mundo Amazónico; Vol. 8 No. 1 (2017): January-June; 115-130	en-US
dc.source	Mundo Amazónico; v. 8 n. 1 (2017): Janeiro-Junho; 115-130	pt-BR
dc.source	2145-5082
dc.source	2145-5074
dc.subject	Euterpe oleracea	en-US
dc.subject	interaction genotypes x environments	en-US
dc.subject	stability	en-US
dc.subject	adaptability	en-US
dc.subject	GGE biplot	en-US
dc.subject	Euterpe oleracea	es-ES
dc.subject	la interacción genotipo x ambiente	es-ES
dc.subject	estabilidad	es-ES
dc.subject	adaptabilidad	es-ES
dc.subject	GGE biplot.	es-ES
dc.subject	Euterpe oleracea	pt-BR
dc.subject	interação genótipos x ambientes	pt-BR
dc.subject	estabilidade	pt-BR
dc.subject	adaptabilidade	pt-BR
dc.subject	GGE Biplot	pt-BR
dc.title	GGE Biplot Analysis in Evaluations in Bunches Characteristics from Assai Palm Trees of the Amazon Region	en-US
dc.title	GGE biplot análisis en la evaluación de las características de los racimos en los açaizeiros de la región amazónica	es-ES
dc.title	Análise GGE biplot na avaliação de características de cachos em Açaizeiros da região Amazônica	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES
dc.type	Peer-reviewed Article	en-US