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Una tipología de los sesgos y estereotipos de género en la cobertura periodística de las mujeres candidatas

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dc.creator Virginia García Beaudoux
dc.creator Orlando DAdamo
dc.creator Marina Gavensky
dc.date 2018
dc.date.accessioned 2022-03-23T20:46:38Z
dc.date.available 2022-03-23T20:46:38Z
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=487457531007
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/117672
dc.description En este artículo se analiza el problema de los sesgos y los estereotipos de género en la cobertura periodística de las campañas electorales de las mujeres candidatas. Se presentan los resultados de una exploración empírica en su fase inicial, en la que se analizó tanto la frecuencia de publicación como las características de los estereotipos de género presentes en la cobertura periodística, realizada por la prensa escrita y por la televisión, de tres candidatas que se encontraban en campaña electoral en los años 2015 y 2016, en tres países diferentes: Hillary Clinton (Estados Unidos), Keiko Fujimori (Perú) y María Eugenia Vidal (Argentina). El objetivo de la investigación fue doble: 1) establecer la frecuencia de aparición de estereotipos de género o sesgos sexistas en la cobertura mediática que recibieron, y 2) proponer una tipología inicial a partir de la identificación de las principales variables que los definen y de sus indicadores. Como resultado, se construyó una tipología sobre la base de la identificación de cuatro estereotipos de género diferentes que se presentaron de modo recurrente.
dc.format application/pdf
dc.language es
dc.publisher Universidad Nacional Autónoma de México
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4874
dc.rights Revista Mexicana de Opinión Pública
dc.source Revista Mexicana de Opinión Pública (México) Num.24
dc.subject Sociología
dc.subject Candidatas
dc.subject campañas electorales
dc.subject estereotipos de género
dc.subject medios de comunicación
dc.title Una tipología de los sesgos y estereotipos de género en la cobertura periodística de las mujeres candidatas
dc.type artículo científico


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