Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.creator | Masood Sarwar Awan | |
dc.creator | Muhammad Waqas | |
dc.creator | Muhammad Amir Aslam | |
dc.date | 2015 | |
dc.date.accessioned | 2022-03-23T19:03:34Z | |
dc.date.available | 2022-03-23T19:03:34Z | |
dc.identifier | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85938024002 | |
dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/114619 | |
dc.description | En este trabajo se estimó la pobreza multidimensional para cuatro provincias de Pakistán utilizando, para ello, una encuesta que mide los estándares de vida y sociales para los años 2005-2006, desde la metodología propuesta por Alkire y Foster. Se seleccionaron nueve dimensiones: vivienda, electricidad, agua, activos, saneamiento, educación, gasto, empoderamiento y tierras. Los resultados fueron que, en general, la provincia de Baluchistán presenta las peores condiciones de pobreza, seguida de la Provincia Fronteriza Noroccidental, Sind y Punjab. En las zonas urbanas y rurales de Baluchistán, se encontró un mayor número de pobres multidimensionales, seguido de la Provincia Fronteriza Noroccidental, Sind y Punjab. La pobreza, en todos los casos, resulta ser más severa en las zonas rurales que en las urbanas. Al analizar la contribución de cada dimensión a la pobreza multidimensional, se encontró que las que más contribuyen están relacionadas con la tierra, el empoderamiento, la vivienda, así como los bienes y servicios de saneamiento. Para finalizar, este artículo presenta evidencia empírica de la no coincidencia en la identificación de pobreza usando el enfoque monetario o bien, multidimensional. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | es | |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez | |
dc.relation | http://www.redalyc.org/revista.oa?id=859 | |
dc.rights | NÓESIS. REVISTA DE CIENCIAS SOCIALES | |
dc.source | NÓESIS. REVISTA DE CIENCIAS SOCIALES (México) Num.48 Vol.24 | |
dc.subject | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) | |
dc.subject | Pakistán | |
dc.subject | pobreza multidimensional | |
dc.subject | análisis provincial | |
dc.title | Medición multidimensional de la pobreza en Pakistán: análisis provincial | |
dc.type | artículo científico |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
---|---|---|---|
No hay ficheros asociados a este ítem. |