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Classification by Capital of a Sample of Micro-Entrepreneurs from Bucaramanga Metropolitan Area through Multiple Correspondence Analysis

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dc.creator Rangel Quiñonez, Henry Sebastián
dc.creator Yáñez Canal, Gabriel
dc.date 2018-07-01
dc.date.accessioned 2022-03-23T15:10:27Z
dc.date.available 2022-03-23T15:10:27Z
dc.identifier https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018
dc.identifier 10.15446/ede.v28n53.75018
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/109719
dc.description The results presented in this article are a characterization from the health, educational, social, physical and financial capitals of a sample of microentrepreneurs from the Metropolitan Area of Bucaramanga (AMB) in 2012. To achieve a robust characterization, the Multiple Correspondence Analysis (MCA) was used, which allowed observing the existing relationship between the categories of the different dimensions and the different levels of benefits. The observed associations allowed to classify the microentrepreneurs into three groups according to their profits and specific characteristics of the capitals considered. The fact that among the microentrepreneurs analyzed the most important factor in the success of the business is human capital is highlighted. Additionally, the use of the MCA made it possible to classify microentrepreneurs at the “low profit” level who refused to provide information about their benefits and level of indebtedness, based on the answers provided in the other dimensions. en-US
dc.description Los resultados presentados en este artículo son una caracterización a partir de los capitales de salud, educativo, social, físico y financiero de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB) en 2012. Para lograr una robusta caracterización se utilizó el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM), el cual permitió observar la relación existente entre las categorías de las diferentes dimensiones y los distintos niveles de beneficios. Las asociaciones observadas permitieron clasificar a los microempresarios en tres grupos de acuerdo con  sus utilidades y a características específicas de los capitales considerados. Se destaca el hecho de que en los microempresarios analizados el factor más importante en el éxito del negocio es el capital humano. Además, el uso del ACM permitió clasificar en el nivel “bajos beneficios” a los microempresarios que se negaron a proporcionar información acerca de sus beneficios y nivel de endeudamiento, a partir de las respuestas proporcionadas en las otras dimensiones. es-ES
dc.format application/pdf
dc.format application/xml
dc.language spa
dc.publisher Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Ciencias Humanas y Económicas - Departamento de Economía es-ES
dc.relation https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018/69806
dc.relation https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018/70096
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dc.rights Derechos de autor 2018 Ensayos de Economía es-ES
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es-ES
dc.source Ensayos de Economía; Vol. 28 No. 53 (2018); 165-192 en-US
dc.source Ensayos de Economía; Vol. 28 Núm. 53 (2018); 165-192 es-ES
dc.source Ensayos de Economía; Vol. 28 No. 53 (2018); 165-192 fr-CA
dc.source 2619-6573
dc.source 0121-117X
dc.subject microentrepreneurs en-US
dc.subject Correspondence Analysis en-US
dc.subject socioeconomical status en-US
dc.subject Multidimensional Analysis en-US
dc.subject capital analysis. en-US
dc.subject microempresarios es-ES
dc.subject Análisis de Correspondencias Múltiple es-ES
dc.subject estado Socio económico es-ES
dc.subject estudio de capitales es-ES
dc.subject Economía es-ES
dc.subject Economía es-ES
dc.subject Desarrollo es-ES
dc.title Classification by Capital of a Sample of Micro-Entrepreneurs from Bucaramanga Metropolitan Area through Multiple Correspondence Analysis en-US
dc.title Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Cuantitativo; Análisis de Correspondecias Múltiple es-ES


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