Observación, causalidad y explicación causal

Fernando Cortés

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México
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Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, México - FLACSO - Cosecha
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dc.creator	Fernando Cortés
dc.date	2018
dc.date.accessioned	2022-03-22T19:35:09Z
dc.date.available	2022-03-22T19:35:09Z
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11558017001
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/100196
dc.description	En este ensayo se establece un diálogo entre las principales teorías epistemológicas sobre la causalidad que concluye con la diferenciación entre la causalidad y la explicación causal. Esta distinción es fundamental si se considera que la causalidad es un rasgo inaccesible de la naturaleza al que la ciencia se aproxima mediante explicaciones causales, es decir, basándose en modelos que organizan el material empírico y examinan el grado de correspondencia entre los resultados esperados, los proporcionados por el modelo y las observaciones. Los modelos correlacionales como las regresiones y los análisis de senderos, los modelos multinivel, el análisis de paneles y, en términos más generales, las ecuaciones lineales estructurales, entre otros, son concreciones del pensamiento conceptual de quien los diseña (o escribe) y se someten al veredicto de la refutación. En consecuencia, la conclusión es que la causalidad no emerge de los datos ni es un resultado que surja de los modelos estadísticos.
dc.format	application/pdf
dc.language	es
dc.publisher	Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=115
dc.rights	Perfiles Latinoamericanos
dc.source	Perfiles Latinoamericanos (México) Num.52
dc.subject	Sociología
dc.subject	Causalidad
dc.subject	explicación causal
dc.subject	inferencia causal
dc.subject	modelos estadísticos
dc.subject	refutación
dc.subject	observación (método científico)
dc.title	Observación, causalidad y explicación causal
dc.type	artículo científico