Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006

Gonzalo Castañeda; Ignacio Ibarra

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Colección de los Centros Asociados
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México
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Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, México - FLACSO - Cosecha
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dc.creator	Gonzalo Castañeda
dc.creator	Ignacio Ibarra
dc.date	2010
dc.date.accessioned	2022-03-22T19:34:20Z
dc.date.available	2022-03-22T19:34:20Z
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11515386002
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/100012
dc.description	En este artículo se desarrolla una técnica novedosa para la detección de fraudes electorales a partir del análisis estadístico de los resultados. Con este fin se describe un modelo computacional basado en agentes en el que la dinámica de una campaña electoral condiciona las preferencias partidistas de los individuos. El modelo se construye suponiendo que en un proceso limpio los resultados oficiales dependen, esencialmente, de preferencias partidistas que han sido sujetas a la interacción social y a la influencia de información global. En contraste, para simular la existencia de un fraude se manipula la voluntad de un conjunto de ciudadanos el día de las elecciones. El modelo se calibra con datos preelectorales de la contienda del año 2006 para la presidencia de México, y la presencia del fraude o su ausencia se valida mediante la prueba no-paramétrica de Kolmogorov-Smirnov. Con la información utilizada, el modelo de simulación descarta la presencia de un fraude de gran magnitud en el que no menos del 5-6% del total de votos emitidos son manipulados.
dc.format	application/pdf
dc.language	es
dc.publisher	Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=115
dc.rights	Perfiles Latinoamericanos
dc.source	Perfiles Latinoamericanos (México) Num.36
dc.subject	Sociología
dc.subject	elecciones en México
dc.subject	modelo basado en agentes computacionales
dc.subject	fraude electoral
dc.subject	simulación política
dc.title	Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006
dc.type	artículo científico