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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorLandy L. SÁNCHEZ-PEÑA-
dc.date2012-
dc.date.accessioned2022-03-22T16:14:43Z-
dc.date.available2022-03-22T16:14:43Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11223536007-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/83601-
dc.descriptionLos estudios poblacionales en México han puesto poca atención a la dimensión espacial de los fenómenos sociales, pese a que preguntas sobre la difusión de comportamientos o sus diferencias territoriales han sido parte de su agenda de investigación. Este artículo es de corte metodológico y revisa tres aproximaciones para dar cuenta de la dependencia y la heterogeneidad espacial: análisis exploratorio de datos espaciales, modelos de regresión espacial autorregresivos y regresión geográficamente ponderada. El texto ejemplifica las preguntas y aplicaciones de estos métodos a partir de un análisis de la pobreza en Guadalajara a nivel de Área Geoestadística Básica (ageb), Se sugiere que estos métodos pueden ser útiles para entender el grado deconcentración espacial de la pobreza urbana, los posibles efectos de contagio o difusión y cómo los factores explicativos de la pobreza pueden tener efectos diferenciados en la ciudad-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de México-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=112-
dc.rightsPapeles de Población-
dc.sourcePapeles de Población (México) Num.72 Vol.18-
dc.subjectDemografía-
dc.subjectAnálisis espacial-
dc.subjectdependencia y heterogeneidad espacial-
dc.subjectgeografía de la pobreza-
dc.titleAlcances y límites de los métodos de análisis espacial para el estudio de la pobreza urbana-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población - CIEAP/UAEM - Cosecha

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