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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorEliud Silva-
dc.creatorManuel Ordorica-
dc.date2013-
dc.date.accessioned2022-03-17T19:34:44Z-
dc.date.available2022-03-17T19:34:44Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230009005-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/55030-
dc.descriptionEn este artículo se utilizan series de tiempo multivariadas para mostrar que es factible realizar pronósticos de población con esta perspectiva y se evidencia cómo éstos son satis- factorios de acuerdo con datos derivados del Censo de Población y Vivienda 2010 para la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (zmcm). Se enuncia de manera general la metodología empleada para realizar los pronósticos partiendo de técnicas de desagre- gación, ajustes y estimación de pronósticos multivariados. Se considera que las herra- mientas metodológicas capaces de proyectar de manera eficiente resultan indispensables para elaborar gran diversidad de programas públicos cuyo principal objetivo sea un desarrollo sustentable.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherEl Colegio de México, A.C.-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=312-
dc.rightsEstudios Demográficos y Urbanos-
dc.sourceEstudios Demográficos y Urbanos (México) Num.1 Vol.28-
dc.subjectDemografía-
dc.subjectSeries de tiempo-
dc.subjectcompatibilidad-
dc.subjectpronósticos mul- tivariados-
dc.subjectmodelo var(p)-
dc.subjecthorizonte de pronóstico-
dc.titlePronósticos multivariados de poblaciones con series de tiempo: el caso de la ZMCM contrastado con datos del Censo 2010-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Centro de Estudios Demográficos, Urbanos y Ambientales - CEDUA/COLMEX - Cosecha

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