1. Repositorio institucional de CLACSO
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3. Perú
4. Universidad de Lima Instituto de Investigación Científica - IDIC - Cosecha

Título :	Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección
Editorial :	Universidad de Lima PE
Descripción :	Esta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos. Esta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos.
URI :	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/53451
Otros identificadores :	https://hdl.handle.net/20.500.12724/3563
Aparece en las colecciones:	Universidad de Lima Instituto de Investigación Científica - IDIC - Cosecha

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