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América Latina y el Caribe
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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/50576Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Gianni A. Romani Chocce | - |
| dc.creator | Patricio Aroca González | - |
| dc.creator | Nelson Aguirre Aguirre | - |
| dc.creator | Paola Leiton Vega | - |
| dc.creator | Javier Muñoz Carrazana | - |
| dc.date | 2002 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-17T18:05:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-17T18:05:24Z | - |
| dc.identifier | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63170102 | - |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/50576 | - |
| dc.description | La clasificación y predicción de quiebra de empresas es un tema ampliamente tratado en el ámbito internacional, sin embargo existen pocos estudios de este tipo aplicados a las empresas chilenas. En este contexto, el objetivo de esta investigación es identificar cuál es el modelo que clasifica y predice, con mayor grado de confiabilidad, la quiebra de empresas en Chile. Con tal fin, se comparan tres modelos comúnmente utilizados: Análisis Discriminante Múltiple (ADM), Regresión Logística (LOGIT) y Redes Neuronales (RN), los que utilizan diferentes índices financieros, variables macroeconómicas y otras variables de control. Los modelos fueron aplicados a una muestra de 98 empresas, seleccionadas accidentalmente, sin restricción de giro comercial, 49 quebradas y 49 no quebradas. El resultado de la investigación muestra que si bien el modelo de Redes Neuronales resultó superior, tanto al modelo ADM como al LOGIT, en lo que respecta a clasificación y predicción, se requiere de otras herramientas para determinar el conjunto óptimo de variables a utilizar. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | es | - |
| dc.publisher | Centro de Investigaciones Comerciales e Iniciativas Académicas | - |
| dc.relation | http://www.redalyc.org/revista.oa?id=631 | - |
| dc.rights | Forum Empresarial | - |
| dc.source | Forum Empresarial (Puerto Rico) Num.1 Vol.7 | - |
| dc.subject | Administración y Contabilidad | - |
| dc.title | Modelos de clasificación y predicción de quiebra de empresas: una aplicación a empresas chilenas | - |
| dc.type | artículo científico | - |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Administración de Empresas (AACSB Accredited) - EGAE - Cosecha | |
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