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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorBelem , Marcela Purini-
dc.date2022-12-26-
dc.date.accessioned2023-03-28T19:59:17Z-
dc.date.available2023-03-28T19:59:17Z-
dc.identifierhttps://periodicos.fclar.unesp.br/semaspas/article/view/17147-
dc.identifier10.29373/sas.v11iesp.1.17147-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/244443-
dc.descriptionThe mathematical aspect of Bourdieu’s empirical work is essential to his theoretical and methodological model. This article revisits the author's statistical analysis and how it is disseminated in Brazil. The geometric model of data analysis uses correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) to combine objectification through quantitative data in a synthesis of statistical information in line with the author’s conception of the social world. The final objective is a dialogue between quantitative and qualitative methodologies, just as what was sought by the author.en-US
dc.descriptionEl aspecto matemático del trabajo empírico de Bourdieu es esencial para su modelo teórico y metodológico. Este artículo revisa el análisis estadístico del autor y cómo se difunde en Brasil. El modelo geométrico de análisis de datos utiliza el análisis de correspondencias (CA) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) para combinar la objetivación mediante datos cuantitativos en una síntesis de información estadística acorde con su concepción del mundo social. El objetivo final es un diálogo entre metodologías cuantitativas y cualitativas, tal como lo buscaba el autor.es-ES
dc.descriptionA face quantitativa dos trabalhos empíricos de Bourdieu são um aspecto essencial de sua obra, parte intrínseca do desenvolvimento de seu modelo teórico-metodológico. O presente artigo revisita as análises estatísticas presentes nos trabalhos de Pierre Bourdieu e apresenta como elas se disseminam no Brasil. Verifica-se como as Análises de Correspondência (AC) e Análise de Correspondência Múltipla (ACM) são ferramentas de análises de dados capazes de expressar a visão do autor sobre a realidade social. Apresenta-se o compromisso do autor com a quantificação e a formalização matemática e como a modelagem geométrica de dados “a la Bourdieu” é utilizada no Brasil.pt-BR
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formattext/html-
dc.languagepor-
dc.languageeng-
dc.publisherLaboratório Editorial Faculdade de Ciências e Letraspt-BR
dc.relationhttps://periodicos.fclar.unesp.br/semaspas/article/view/17147/15099-
dc.relationhttps://periodicos.fclar.unesp.br/semaspas/article/view/17147/15100-
dc.relationhttps://periodicos.fclar.unesp.br/semaspas/article/view/17147/15101-
dc.rightsCopyright (c) 2022 Revista Sem Aspaspt-BR
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0pt-BR
dc.sourceRevista Sem Aspas ; v. 11, esp. 1 (2022) - A sociologia engajada, reflexiva e praxiológica de Pierre Bourdieu: Atualidades e potencialidades nos estudos brasileiros; e022017pt-BR
dc.source2358-4238-
dc.source10.29373/sas.v11iesp.1-
dc.subjectAnálise de correspondência múltipla (ACM)pt-BR
dc.subjectPierre Bourdieupt-BR
dc.subjectMétodos quantitativos em ciências sociaispt-BR
dc.subjectMultiple correspondence analysis (MCA)en-US
dc.subjectPierre Bourdieuen-US
dc.subjectQuantitative methods in social sciencesen-US
dc.subjectAnálisis de correspondencias múltiples (ACM)es-ES
dc.subjectPierre Bourdieues-ES
dc.subjectMétodos cuantitativos en ciencias socialeses-ES
dc.titleBourdieu and statisticsen-US
dc.titleBourdieu y las estadísticases-ES
dc.titleBourdieu e a estatísticapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArtigo avaliado pelos Parespt-BR
Aparece en las colecciones: Faculdade de Ciências e Letras-Unesp - FCL/CAr - Cosecha

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