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  4. Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/187729
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorLopezosa, Carlos-
dc.creatorCodina, Lluis-
dc.creatorCaldera-Serrano, Jorge-
dc.date2018-06-29-
dc.date.accessioned2023-03-16T15:16:16Z-
dc.date.available2023-03-16T15:16:16Z-
dc.identifierhttps://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/60607-
dc.identifier10.5209/CDMU.60607-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/187729-
dc.descriptionThis article carries out a systematic review of the concept of semantic SEO and semantic searches, to configure a framework of work applied to content-intensive sites. It is intended to create a working procedure capable of helping to position web content in search engines in an enriched way (semantics). The main elements that characterize semantic SEO are theoretically reviewed: the knowledge graph, the hummingbird algorithm, the RankBrain, the LSI (latent Semantic Indexation), and the structured data. Next, the different semantic searches that are reproduced in Google's index are analyzed, and the Schema.org initiative is studied as the semantic marker standardized by the main search engines. Finally, these elements are configured as components of the Integral Framework of Semantic SEO (ISS).en-US
dc.descriptionEl presente artículo lleva a cabo una revisión sistematizada sobre el concepto SEO semántico y búsquedas semánticas, para configurar un framework de trabajo aplicado a sitios intensivos en contenido. Se pretende crear un procedimiento de trabajo capaz de ayudar a posicionar contenido web en los buscadores de manera enriquecida (semántica). Se revisa de forma teórica los principales elementos que caracterizan el SEO semántico: el gráfico de conocimiento, el algoritmo colibrí, el RankBrain, el LSI (Indexación Semántica latente), y los datos estructurados. Seguidamente se analizan las diferentes búsquedas semánticas que se reproducen en índice de Google, y se estudia la iniciativa Schema.org cómo el marcador semántico estandarizado por los principales motores de búsqueda. Finalmente estos elementos se configuran como componentes propios del Framework Integral de SEO Semántico (por sus siglas ISS).es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherSección Departamental de Biblioteconomía y Documentaciónes-ES
dc.relationhttps://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/60607/4564456547455-
dc.sourceCuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123en-US
dc.sourceCuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123es-ES
dc.sourceCuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123pt-PT
dc.source1575-9733-
dc.subjectSemantic SEOen-US
dc.subjectentitiesen-US
dc.subjectsemantic searchesen-US
dc.subjectGoogleen-US
dc.subjectsearch engine optimizationen-US
dc.subjectsemantic markupen-US
dc.subjectcontent intensive sites.en-US
dc.subjectSEO semánticoes-ES
dc.subjectentidadeses-ES
dc.subjectbúsquedas semánticases-ES
dc.subjectGooglees-ES
dc.subjectOptimización en motores de búsquedaes-ES
dc.subjectMarcado semánticoes-ES
dc.subjectsitios intensivos en contenido.es-ES
dc.titleSemantic SEO: ISS Framework for content-intensive web sites optimizationen-US
dc.titleSEO semántico: Framework ISS para la optimización de sitios intensivos en contenidoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES
Aparece en las colecciones: Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha

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