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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/123236
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Yokomizo, Gilberto Ken Iti | - |
dc.creator | Farias Neto, João Tomé de | - |
dc.creator | Hongyu, Kuang | - |
dc.creator | Oliveira, Maria do Socorro Padilha de | - |
dc.date | 2017-01-01 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-25T14:06:22Z | - |
dc.date.available | 2022-03-25T14:06:22Z | - |
dc.identifier | https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456 | - |
dc.identifier | 10.15446/ma.v8n1.63456 | - |
dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/123236 | - |
dc.description | The interest by assai palms fruits in other regions of the country makes necessary genetic improvement for the Euterpe oleracea. The research aimed to verify, by gge (Genotype main effects + Genotype-by-environment interaction) biplot, those promising for selection among 30 families from different mother plants of a population of the municipality of Anajás and cultivated in Tomé-Açu, Pará, and also identify the environment that best allows the discrimination of these. The experimental design was in randomized blocks, with 30 treatments (progenies) and three repetitions, were evaluated the characteristics: average weight of the bunches (pmc), in grams; total number of clusters (ntc) and; total weight of the bunches (ptc). It was concluded that for purposes of selection based on the ideotype, the best genotypes in pmc were G22 and G19; in ptc are G10 and G14, and ntc was the genotype G10; the genotypes with average values for the evaluated characteristics showed less stability, except G10 for ptc; The gge biplots allow you to view the layout, the inter-relationship with environmental effects and choose superior genotypes; in the graphical analysis by gge biplot method the environments effects (years) allow differentiation of genotypes, with emphasis to the environment A3 for pmc and ptc, and A1 For ntc; for the representativity of all environments is the A1 on the characteristics pmc and ptc; while that is the A2 for ntc. | en-US |
dc.description | El interés por los frutos de la palma Açaí en otras regiones del país hace necesario para el mejoramiento genético de la Euterpe oleracea. Las investigaciones destinadas a comprobar, por GGE (principales efectos del genotipo y la interacción genotipo x ambiente) biplot, esas prometedoras para la selección entre 30 familias de diferentes plantas madre de una población del municipio de Anajás y cultivadas en Tomé-Açu, Pará, y también identificar el médio ambiente que mejor permite la discriminación de éstas. El diseño experimental fue en bloques al azar, con 30 tratamientos (progenies) y tres repeticiones. Se evaluaron las siguientes características: peso promedio de los racimos (PMC), peso total en gramos de racimos (PTC), en gramos y; el número total de clusters (NTC). Se llegó a la conclusión de que, para los fines de la selección basada en el ideotype, los mejores genotipos en PMC fueron G22 y G19; en el PTC son G10 y G14, y el NTC fue el genotipo G10; los genotipos con valores de promedio más altos para las características mostraron una menor estabilidad, excepto G10 para PTC; excepto G10 para PTC; el GGE Biplots permiten ver el diseño, la inter-relación con los efectos ambientales y seleccionar genotipos superiores; en la análisis gráfica por método GGE biplot los efectos de entornos (años) permitir la diferenciación de genotipos, con énfasis en el medio ambiente A3 para PMC y PTC y A1 Para NTC; a la representatividad de todos los ambientes es el A1 sobre las características PMC y PTC; mientras que el A2 para el NTC. | es-ES |
dc.description | O interesse pelos frutos do açaizeiro em outras regiões do país torna necessárias pesquisas de melhoramento genético para a Euterpe oleracea. A pesquisa teve o objetivo de verificar, pelo GGE (efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente) biplot, aqueles promissores para seleção entre trinta progênies de diferentes plantas matrizes de uma população do município de Anajás e cultivadas em Tomé-Açu, Pará, e também identificar o ambiente que melhor permite a discriminação destes. Foi utilizado o delineamento experimental de blocos casualizados, contendo trinta tratamentos (progênies) e três repetições. Foram avaliadas as seguintes características: peso médio dos cachos (PMC), em gramas; peso total de cachos (PTC), em gramas e; número total de cachos (NTC). Concluiu-se que para fins de seleção baseado no ideótipo, os melhores genótipos em PMC foram G22 e G19; em PTC foram G10 e G14 e, em NTC foi o genótipo G10; os genótipos com valores médios superiores para as características mostram menor estabilidade, excetuando-se apenas G10 para PTC; os GGE biplots permitem visualizar a disposição, o inter-relacionamento com efeitos ambientais e escolher genótipos superiores; na análise gráfica pelo método GGE biplot os efeitos dos ambientes (anos) permitem a diferenciação dos genótipos, com destaque ao ambiente A3 para PMC e PTC e, A1 para NTC; para a representatividade de todos os ambientes é o A1 nas características PMC e PTC; enquanto que é o A2 para NTC. | pt-BR |
dc.format | text/html | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.language | por | - |
dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia - Sede Amazonia - Instituto Amazónico de Investigaciones (IMANI) - Universidade Federal do Amazonas (UFAM) - Programa de Pós-Graduação em Antropologia Social (PPGAS) | es-ES |
dc.relation | https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456/62296 | - |
dc.relation | https://revistas.unal.edu.co/index.php/imanimundo/article/view/63456/64617 | - |
dc.relation | /*ref*/Abu, N.E., Uguru, M. I. & Obi, I.U. (2011). Genotype by trait relations of yield and yield components in aromatic peppers (Capsicum annuum) based on GT biplot. Journal of Plant Breeding and Crop Science 3(14): 382-390. | - |
dc.relation | /*ref*/Aliyu, O.M., Adeigbe, O.O. & Lawal, O.O. (2014). Phenotypic stability analysis of yield components in Cashew (Anacardium occidentale L.) using additive main effect and multiplicative interaction (AMMI) and GGE biplot analyses. Plant Breeding Biotechnology 2(4): 354-369. https://doi.org/10.9787/PBB.2014.2.4.354 | - |
dc.relation | /*ref*/Araújo, M.F.C., Araújo, L.B., Faria, P.N. & Dias, C.T.S. (2012). Statistical test for genotype and environment contribution in the genotYpe and environment contribution in the genotypes × environments interaction matrix. Interciencia, 37(7): 515-519. | - |
dc.relation | /*ref*/Camargo-Buitrago, I., Intire, E.Q.M. & Gordón-Mendoza, R. (2011). Identificación de mega-ambientes para potenciar el uso de genótipos superiores de arroz em Panamá. Pesquisa Agropecuária Brasileira 46(9): 1001-1069. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000900013 | - |
dc.relation | /*ref*/Citadin, I., Scariotto, S., Sachet, M.R., Rosa, F.J., Raseira, M.C.B. & Wagner Júnior, A. (2014). Adaptability and stability of fruit set and production of peach trees in a subtropical climate. Scientia Agricola 71(2): 133-138. https://doi.org/10.1590/S0103-90162014000200007 | - |
dc.relation | /*ref*/Costa, A.F., Teodoro, P.E., Bhering, L.L., Leal, N.R., Tardin, F.D. & Daher, R.F. (2016). biplot analysis of strawberry genotypes recommended for the State of Espírito Santo. Genetics and Molecular Research 15(3): 1-9. https://doi.org/10.4238/gmr.15038919 | - |
dc.relation | /*ref*/Cruz, C.D., Regazzi, A.J. & Carneiro, P.C.S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: UFV. | - |
dc.relation | /*ref*/Cruz, C.D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum 35(3): 271-276. | - |
dc.relation | /*ref*/Dehghani, H., Feyzian, E., Jalali, M., Rezai, A. & Dane, F. (2012). Use of GGE biplot methodology for genetic analysis of yield and related traits in melon (Cucumis melo L.). Canadian Journal of Plant Science 92(1): 77-85. https://doi.org/10.4141/cjps2010-046 | - |
dc.relation | /*ref*/Dimenstein, L. & Farias Neto, J.T. (2008). Dados preliminares para a produção de frutos em açaizeiros sob irrigação em terra firme no Estado do Pará. Em: L. Dimestein e J.T. Farias Neto. Irrigação e fertirrigação em fruteiras (pp. 139-144). Fortaleza: Instituto Frutal. | - |
dc.relation | /*ref*/Farias Neto, J.T., Resende, M.D.V. & Oliveira, M.S.P. (2011). Seleção simultânea em progênies de açaizeiro irrigado para produção e peso do fruto. Revista Brasileira de Fruticultura 33(2): 532-539. https://doi.org/10.1590/S0100-29452011000200025 | - |
dc.relation | /*ref*/Farias Neto, J.T., Müller, A.A., Oliveira, M.S.P., Espírito Santo, D.E. & Silva, M.A. (2003). Variabilidade genética entre duas procedências de açaizeiro (Euterpe oleracea Martus). Boletim de Pesquisa Florestal 46: 97-104. | - |
dc.relation | /*ref*/Galate, R.S., Mota, M.G.C., Gaia, J.M.D. & Costa, M. Do S.S. (2014). Distância fenotípica entre matrizes de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) procedentes do nordeste do Pará. Semina: Ciências Agrárias 35(4): 1667-1682. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n4p1667 | - |
dc.relation | /*ref*/Gauch, H.G. (2013). A Simple Protocol for AMMI Analysis of Yield Trials. Crop Science 53(5): 1860-1869. https://doi.org/10.2135/cropsci2013.04.0241 | - |
dc.relation | /*ref*/Gauch, H.G., Piepho, H.P. & Annicchiarico, P. (2008). Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science 48(3): 866-889. https://doi.org/10.2135/cropsci2007.09.0513 | - |
dc.relation | /*ref*/Hassanpanah, D. (2010). Analysis of GxE interaction by using the additive main effects and multiplicative interaction in potato cultivars. International Journal of Plant Breeding and Genetics 4: 23-29. https://doi.org/10.3923/ijpbg.2010.23.29 | - |
dc.relation | /*ref*/Homma, A.K.O. (2012). Extrativismo vegetal ou plantio: qual a opção para a Amazônia?. Estudos Avançados 26(74): 167-186. https://doi.org/10.1590/S0103-40142012000100012 | - |
dc.relation | /*ref*/Hongyu, K., Silva, F.L., Oliveira, A.C.S., Sarti, D.A., Araujo, L.B. & Dias, C.T.S. (2015). Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais. Revista Brasileira de Biomassa 33(2): 139-155. | - |
dc.relation | /*ref*/IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (2013). Produção da Extração Vegetal e da Silvicultura 2013. Rio de Janeiro: IBGE. | - |
dc.relation | /*ref*/Ohashi, S.T. & Kageyama, P.Y. (2004). Variabilidade genética entre populações de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) do estuário amazônico. Em: L. Mourão, M.A. Jardim MA e M. Grossmann M (Eds.). Açaí: possibilidade e limites em processos de desenvolvimento sustentável no estuário amazônico (pp. 11-26). Belém: Cejup. | - |
dc.relation | /*ref*/Oliveira, M.S.P. & Fernandes, G.L.C. (2001). Repetibilidade de caracteres do cacho de açaizeiro nas condições de Belém, PA. Revista Brasileira de Fruticultura 23: 613-616. https://doi.org/10.1590/S0100-29452001000300034 | - |
dc.relation | /*ref*/Peprah, B.B., Agyeman, A., Parkes, E., Kwadwo, O., Issac, A.K., Emmanuel, O. & Labuschagne, M.T. (2016). Stability, agronomic performance and genetic variability of 10 cassava genotypes in Ghana. Journal of Plant Breeding and Crop Science 8(9): 157-167. https://doi.org/10.5897/JPBCS2016.0581 | - |
dc.relation | /*ref*/R Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing. http://www.R-project.org/. | - |
dc.relation | /*ref*/Valente, M.A., Watrin, O. dos S. & Castro, A.R. da C. (2014). Mapeamento Detalhado dos Solos da Fazenda Experimental da Embrapa Amazônia Oriental em Tomé-Açu, PA. Belém: Embrapa Amazônia Oriental. Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 405. | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W. (2002). Singular-value partition for biplot analysis of multi-environment trial data. Agronomy Journal 94(5): 990-996. https://doi.org/10.2134/agronj2002.0990 | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W. & Kang, M.S. (2003). GGE biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. Florida: CRC Press. | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W. (2011). GGE biplot vs. AMMI Graphs for Genotype-by-Environment Data Analysis. Journal of the India Society of Agricultural Statistics 65(2): 181-193. | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W., Hunt, L.A., Sheng, Q. & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and megaenvironment investigation based on GGE biplot. Crop Science 40(3): 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W., Kang, M.S., MA, B., Woods, S. & Cornelius, P.L. (2007). GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science 47(2): 643-653. https://doi.org/10.2135/cropsci2006.06.0374 | - |
dc.relation | /*ref*/Yan, W. & Tinker, A. (2006). biplot analysis of multi environment trial data: principles and applications. Canadian Journal of Plant Science 86(3): 623-645. https://doi.org/10.4141/P05-169 | - |
dc.rights | Derechos de autor 2017 Gilberto Ken Iti Yokomizo, João Tomé de Farias Neto, Kuang Hongyu, Maria do Socorro Padilha de Oliveira | es-ES |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es-ES |
dc.source | Mundo Amazónico; Vol. 8 Núm. 1 (2017): Enero-junio; 115-130 | es-ES |
dc.source | Mundo Amazónico; Vol. 8 No. 1 (2017): January-June; 115-130 | en-US |
dc.source | Mundo Amazónico; v. 8 n. 1 (2017): Janeiro-Junho; 115-130 | pt-BR |
dc.source | 2145-5082 | - |
dc.source | 2145-5074 | - |
dc.subject | Euterpe oleracea | en-US |
dc.subject | interaction genotypes x environments | en-US |
dc.subject | stability | en-US |
dc.subject | adaptability | en-US |
dc.subject | GGE biplot | en-US |
dc.subject | Euterpe oleracea | es-ES |
dc.subject | la interacción genotipo x ambiente | es-ES |
dc.subject | estabilidad | es-ES |
dc.subject | adaptabilidad | es-ES |
dc.subject | GGE biplot. | es-ES |
dc.subject | Euterpe oleracea | pt-BR |
dc.subject | interação genótipos x ambientes | pt-BR |
dc.subject | estabilidade | pt-BR |
dc.subject | adaptabilidade | pt-BR |
dc.subject | GGE Biplot | pt-BR |
dc.title | GGE Biplot Analysis in Evaluations in Bunches Characteristics from Assai Palm Trees of the Amazon Region | en-US |
dc.title | GGE biplot análisis en la evaluación de las características de los racimos en los açaizeiros de la región amazónica | es-ES |
dc.title | Análise GGE biplot na avaliação de características de cachos em Açaizeiros da região Amazônica | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
dc.type | Peer-reviewed Article | en-US |
Aparece en las colecciones: | Instituto Amazónico de Investigaciones - IMANI/UNAL - Cosecha |
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