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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorVirginia García Beaudoux-
dc.creatorOrlando DAdamo-
dc.creatorMarina Gavensky-
dc.date2018-
dc.date.accessioned2022-03-23T20:46:38Z-
dc.date.available2022-03-23T20:46:38Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=487457531007-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/117672-
dc.descriptionEn este artículo se analiza el problema de los sesgos y los estereotipos de género en la cobertura periodística de las campañas electorales de las mujeres candidatas. Se presentan los resultados de una exploración empírica en su fase inicial, en la que se analizó tanto la frecuencia de publicación como las características de los estereotipos de género presentes en la cobertura periodística, realizada por la prensa escrita y por la televisión, de tres candidatas que se encontraban en campaña electoral en los años 2015 y 2016, en tres países diferentes: Hillary Clinton (Estados Unidos), Keiko Fujimori (Perú) y María Eugenia Vidal (Argentina). El objetivo de la investigación fue doble: 1) establecer la frecuencia de aparición de estereotipos de género o sesgos sexistas en la cobertura mediática que recibieron, y 2) proponer una tipología inicial a partir de la identificación de las principales variables que los definen y de sus indicadores. Como resultado, se construyó una tipología sobre la base de la identificación de cuatro estereotipos de género diferentes que se presentaron de modo recurrente.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=4874-
dc.rightsRevista Mexicana de Opinión Pública-
dc.sourceRevista Mexicana de Opinión Pública (México) Num.24-
dc.subjectSociología-
dc.subjectCandidatas-
dc.subjectcampañas electorales-
dc.subjectestereotipos de género-
dc.subjectmedios de comunicación-
dc.titleUna tipología de los sesgos y estereotipos de género en la cobertura periodística de las mujeres candidatas-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Instituto de Investigaciones Económicas - IIEc/UNAM - Cosecha

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