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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAgudelo Londoño, Santiago-
dc.date2022-01-21-
dc.date.accessioned2022-03-22T19:55:03Z-
dc.date.available2022-03-22T19:55:03Z-
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/peju/article/view/96091-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/102413-
dc.descriptionThe way the Artificial Intelligence (AI) works is unknown by most of legal practitioners. Even if it does not seem very relevant to know how a computer works in order to use it, it is decisive to disclose how the algorithms that support judicial decisions works.       In the Criminal Procedure it is decisive to investigate about the apparently neutral algorithms that allows the functioning of the AI; this is because criminal procedure is by nature biased, in consequence, an algorithm has the risk of automatize those biases and produce mass sentences ruled mainly by probabilities.      IBM Watson uses a small portion of the information on reported crimes to produce a result of probability that someone may be the author of the felony. As it is a patented tool by a private company, a person will have very little probabilities of complain the probability thrown by the algorithm against his innocence.en-US
dc.description  El funcionamiento de la inteligencia artificial (IA) es desconocido por la mayoría de los operadores jurídicos. Aunque no parezca muy relevante conocer cómo funciona un computador a efectos de implementar su uso, sí resulta determinante develar cómo funcionan los algoritmos que sirven de apoyo al juez para tomar una decisión.      En el proceso penal resulta decisivo investigar sobre los algoritmos aparentemente neutrales que permiten el funcionamiento de la IA; esto, en virtud de que la persecución penal es por naturaleza sesgada, por lo que un algoritmo corre el riesgo de automatizar dichos sesgos y producir sentencias masificadas regidas por probabilidades.      El Fiscal Watson emplea una pequeña porción de la información de los delitos reportados, para arrojar una probabilidad de que alguien en concreto pueda ser responsable penalmente. Al ser una herramienta patentada por una compañía privada, una persona tendrá muy pocas probabilidades de controvertir el porcentaje arrojado por el algoritmo.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Derecho, Ciencias Políticas y Socialeses-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/peju/article/view/96091/82615-
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourcePensamiento Jurídico; Núm. 54 (2021): Perspectivas transdisciplinarias del derecho constitucional, penal y comerciales-ES
dc.sourcePensamiento Jurídico; No. 54 (2021): Transdisciplinary perspectives of constitutional, criminal and commercial lawen-US
dc.source2357-6170-
dc.source0122-1108-
dc.subjectIBM Watsonen-US
dc.subjectConfirmation Biasen-US
dc.subjectHeuristicsen-US
dc.subjectArtificial Intelligenceen-US
dc.subjectPresumption of Innocenceen-US
dc.subjectCriminal lawen-US
dc.subjectCriminal procedureen-US
dc.subjectArtificial intelligenceen-US
dc.subjectLawen-US
dc.subjectCriminal politicsen-US
dc.subjectFiscal Watsones-ES
dc.subjectSesgo de veracidades-ES
dc.subjectHeurísticoses-ES
dc.subjectInteligencia artificiales-ES
dc.subjectPresunción de inocencia.es-ES
dc.subjectDerecho penales-ES
dc.subjectProceso penales-ES
dc.subjectInteligencia artificiales-ES
dc.subjectDerechoes-ES
dc.subjectPolítica criminales-ES
dc.titleARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CRIMINAL PROCEDURE: ANALYSIS IN LIGHT OF IBM WATSONen-US
dc.titleINTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO PENAL: ANÁLISIS A LA LUZ DEL FISCAL WATSONes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES
dc.typeTextoes-ES
dc.typeTexten-US
dc.coverage2020-2021. Medellin, Colombiaen-US
dc.coverage2020-2021. Medellin, Colombiaes-ES
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