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Título :	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CRIMINAL PROCEDURE: ANALYSIS IN LIGHT OF IBM WATSON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO PENAL: ANÁLISIS A LA LUZ DEL FISCAL WATSON
Palabras clave :	IBM Watson;Confirmation Bias;Heuristics;Artificial Intelligence;Presumption of Innocence;Criminal law;Criminal procedure;Artificial intelligence;Law;Criminal politics;Fiscal Watson;Sesgo de veracidad;Heurísticos;Inteligencia artificial;Presunción de inocencia.;Derecho penal;Proceso penal;Inteligencia artificial;Derecho;Política criminal
Editorial :	Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Derecho, Ciencias Políticas y Sociales
Descripción :	The way the Artificial Intelligence (AI) works is unknown by most of legal practitioners. Even if it does not seem very relevant to know how a computer works in order to use it, it is decisive to disclose how the algorithms that support judicial decisions works.       In the Criminal Procedure it is decisive to investigate about the apparently neutral algorithms that allows the functioning of the AI; this is because criminal procedure is by nature biased, in consequence, an algorithm has the risk of automatize those biases and produce mass sentences ruled mainly by probabilities.      IBM Watson uses a small portion of the information on reported crimes to produce a result of probability that someone may be the author of the felony. As it is a patented tool by a private company, a person will have very little probabilities of complain the probability thrown by the algorithm against his innocence.   El funcionamiento de la inteligencia artificial (IA) es desconocido por la mayoría de los operadores jurídicos. Aunque no parezca muy relevante conocer cómo funciona un computador a efectos de implementar su uso, sí resulta determinante develar cómo funcionan los algoritmos que sirven de apoyo al juez para tomar una decisión.      En el proceso penal resulta decisivo investigar sobre los algoritmos aparentemente neutrales que permiten el funcionamiento de la IA; esto, en virtud de que la persecución penal es por naturaleza sesgada, por lo que un algoritmo corre el riesgo de automatizar dichos sesgos y producir sentencias masificadas regidas por probabilidades.      El Fiscal Watson emplea una pequeña porción de la información de los delitos reportados, para arrojar una probabilidad de que alguien en concreto pueda ser responsable penalmente. Al ser una herramienta patentada por una compañía privada, una persona tendrá muy pocas probabilidades de controvertir el porcentaje arrojado por el algoritmo.
URI :	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/102413
Otros identificadores :	https://revistas.unal.edu.co/index.php/peju/article/view/96091
Aparece en las colecciones:	Departamento de Ciencia Política - DCP/UNAL - Cosecha

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