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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorSandoval, Javier-
dc.date2011-02-13-
dc.date.accessioned2022-03-22T19:37:17Z-
dc.date.available2022-03-22T19:37:17Z-
dc.identifierhttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/view/3326-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/100356-
dc.descriptionThe following work aims to review the most important research from computational intelligence applied to the financial price prediction problem. The article is organized as follows: The first section summarizes the role of predictability in the Neoclassical financial world. This section also criticizes the zero predictability framework. The second section presents the main computational intelligence techniques applied to financial price prediction. The third section depicts common features of revised works.en-US
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherFacultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionaleses-ES
dc.relationhttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/view/3326/2976-
dc.sourceODEON; Núm. 6 (2011)es-ES
dc.source2346-2140-
dc.source1794-1113-
dc.subjectNeural networksen-US
dc.subjectSupport Vector Machineen-US
dc.subjectEvolutionary methodsen-US
dc.subjectprice predictionen-US
dc.titleComputational Intelligence Applied to Financial Price Prediction: A State of the Art Reviewen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Centro de Investigaciones y Proyectos Especiales - CIPE/UEXTERNADO - Cosecha

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